1. Pregled inteligentnog upravljačkog sustava
Inteligentni sustav upravljanja PLM-60 stroj za poklopac za papir Izgrađen je na temelju naprednih Interneta stvari, velikih podataka, računalstva u oblaku i tehnologija umjetne inteligencije. Sustav može nadzirati različite parametre u proizvodnom procesu u stvarnom vremenu, kao što su brzina prijenosa sirovina, temperatura oblikovanja, tlak, veličina proizvoda itd., I automatski se prilagoditi prema unaprijed postavljenim proizvodnim zahtjevima i podacima o povratnim informacijama u stvarnom vremenu kako bi se postigla inteligentna kontrola proizvodnog procesa.
2. Ključne tehnologije inteligentne kontrole
Tehnologija Internet of Things:
Instaliranjem senzora na različite ključne pozicije na proizvodnoj liniji, u stvarnom vremenu prikupljaju se različiti podaci u proizvodnom procesu.
Ovi senzori uključuju temperaturne senzore, senzore tlaka, senzore položaja itd., Koji mogu točno mjeriti i bilježiti ključne parametre u procesu proizvodnje.
Podaci prikupljeni od strane senzora prenose se u inteligentni upravljački sustav putem tehnologije Internet of Things, pružajući sustavu informacije o statusu proizvodnje u stvarnom vremenu.
Veliki podaci i računalstvo u oblaku:
Inteligentni upravljački sustav koristi tehnologiju velikih podataka za pohranu, analizu i obradu masivnih podataka koje prikupljaju senzori.
Kroz tehnologiju računalstva u oblaku, sustav može brzo obraditi i analizirati te podatke, izvući vrijedne informacije i pružiti podršku za proizvodne odluke.
Istodobno, tehnologija računalstva u oblaku također omogućuje sustavu daljinski pristup i dijeljenje podataka, poboljšavajući zajedničku učinkovitost i fleksibilnost proizvodnog procesa.
Tehnologija umjetne inteligencije:
Inteligentni upravljački sustav koristi tehnologiju umjetne inteligencije, poput strojnog učenja i dubokog učenja, za inteligentno analizu i predviđanje podataka u proizvodnom procesu.
Učenjem povijesnih podataka i podataka u stvarnom vremenu, sustav može automatski identificirati nenormalne situacije i potencijalne rizike u procesu proizvodnje i poduzeti odgovarajuće mjere za sprečavanje i rješavanje s njima.
Pored toga, tehnologija umjetne inteligencije također može optimizirati proizvodne parametre i poboljšati učinkovitost proizvodnje i kvalitetu proizvoda.
3. Specifična provedba inteligentne kontrole
Praćenje u stvarnom vremenu i rano upozorenje:
Inteligentni upravljački sustav može nadzirati različite parametre u procesu proizvodnje u stvarnom vremenu, kao što je brzina prijenosa sirovina, temperatura oblikovanja, tlak itd.
Kad parametar premaši unaprijed postavljeni raspon, sustav će automatski izdati signal ranog upozorenja kako bi podsjetio operatera da poduzme pravovremene mjere kako bi ga prilagodio.
Istodobno, sustav također može zabilježiti detaljne informacije o nenormalnim situacijama kako bi se pružio referenca za naknadno rješavanje problema i održavanje.
Automatsko podešavanje i optimizacija:
Prema podacima o praćenju u stvarnom vremenu i unaprijed postavljenim zahtjevima za proizvodnju, inteligentni upravljački sustav može automatski prilagoditi proizvodne parametre, kao što je prijenosna brzina sirovina, temperatura oblikovanja, tlak itd.
Podešavanjem ovih parametara sustav može osigurati stabilnost i točnost proizvodnog procesa i poboljšati kvalitetu proizvoda i učinkovitost proizvodnje.
Osim toga, sustav također može optimizirati proizvodne parametre na temelju povijesnih podataka i podataka u stvarnom vremenu kako bi se postigla učinkovitija i točnija proizvodnja.
Daljinski upravljač i suradnja:
Inteligentni upravljački sustav podržava funkcije daljinskog pristupa i upravljanja, omogućujući operatorima da prate i rade na daljinu u stvarnom vremenu daleko od proizvodne linije.
To ne samo da poboljšava zajedničku učinkovitost i fleksibilnost proizvodnog procesa, već smanjuje i intenzitet rada i sigurnosni rizik operatora.
Istodobno, sustav također podržava integraciju i suradnju s drugim proizvodnim sustavima, ostvarujući sveobuhvatnu digitalizaciju i inteligenciju proizvodnog procesa.
Analiza podataka i podrška odlučivanju:
Inteligentni upravljački sustav koristi tehnologiju velikih podataka i umjetne inteligencije za provođenje dubinske analize i rudarstva podataka u procesu proizvodnje.
Analizirajući ove podatke, sustav može pronaći potencijalne probleme i točke poboljšanja u proizvodnom procesu i pružiti podršku za proizvodne odluke.
Pored toga, sustav također može generirati različita izvješća o proizvodnji i statističke podatke kako bi pružio osnovu za upravljanje i donošenje odluka tvrtke.
Iv. Prednosti i prednosti inteligentne kontrole
Shvaćajući inteligentnu kontrolu, PLM-60 stroj za papir za papir postigao je značajne prednosti i koristi u procesu proizvodnje:
Poboljšajte učinkovitost proizvodnje: Inteligentni upravljački sustav može automatski prilagoditi proizvodne parametre i optimizirati proizvodni proces, poboljšavajući na taj način učinkovitost proizvodnje.
Poboljšajte kvalitetu proizvoda: putem praćenja u stvarnom vremenu i funkcije ranog upozorenja, sustav može odmah otkriti i baviti se potencijalnim problemima s kvalitetom kako bi se osiguralo da kvaliteta proizvoda zadovoljava zahtjeve kupaca.
Smanjite troškove proizvodnje: Inteligentni upravljački sustav može precizno kontrolirati potrošnju sirovina i energije, smanjiti proizvodni otpad i na taj način smanjiti troškove proizvodnje.
Poboljšajte konkurentnost tržišta: Shvaćanjem inteligentne proizvodnje, stroj za papir PLM-60 papir može fleksibilno reagirati na promjene u potražnji na tržištu, poboljšati mogućnosti personalizacije i prilagodbe proizvoda i na taj način poboljšati konkurentnost na tržištu.
